Если в компании есть работа, которую сотрудники изо дня в день повторяют по одному образцу, часть её можно передать ИИ. Обычно это разбор входящих заявок, сверка счетов и ответы на одни и те же вопросы. Rule 90 внедряет ИИ в бизнес под ключ, от аудита до поддержки. Сначала считаем, какие задачи окупятся, потом проверяем решение пилотом на части одного процесса и только после этого встраиваем его в ваши рабочие системы.
С чего начинается внедрение ИИ под ключ
Внедрение начинается с ИИ-аудита, а не с выбора нейросети. Это первый этап проекта, обследование примерно на две недели. Мы смотрим, какие задачи компании уже можно передать ИИ и какие данные для этого есть. Для каждой задачи задаём требуемую точность, считаем, во что обойдётся обработка, и сравниваем с тем, сколько задача стоит вам сейчас. В итоге у вас на руках несколько сценариев, расставленных по окупаемости, и расчёт по каждому. Аудит можно заказать и отдельно, подробнее о нём рассказано на странице ИИ-аудита бизнеса.
Второй этап — пилот. Его запускают на части одного процесса: в одном отделе, на одном типе документов или на доле входящего потока. До старта мы записываем, сколько времени уходит на процесс сейчас и сколько в нём ошибок, и вместе с вами фиксируем метрику точности. Она и становится условием приёмки, поэтому пилот, который до неё не дотянул, в работу не идёт.
Третий этап — внедрение. ИИ встраивается туда, где сотрудники уже работают, будь то CRM, учётная система или почта. Отдельный чат, из которого результат приходится переносить руками, добавил бы ещё одну операцию вместо экономии.
Цену и сроки пилота и внедрения мы закрепляем в договоре по итогам аудита, а новые функции, если они появятся по ходу, обсуждаем отдельно. Готовое показываем каждую неделю. Гарантийные три месяца после запуска уже учтены в цене. Код, документация и доступы остаются у компании.
Какие задачи ИИ берёт на себя в компании
Лучше всего ИИ справляется с работой, где много текста и похожих решений. Вот несколько типичных примеров:
- Заявки из почты и мессенджеров разбирает ИИ-агент. Он находит клиента в CRM, заполняет карточку и ставит задачу менеджеру. Как устроены такие агенты, мы рассказали на странице о разработке ИИ-агентов.
- По регламентам, договорам и переписке компании отвечает ассистент по документам. Сотрудник спрашивает своими словами и видит, из какого документа взят ответ.
- Счета и первичку система читает сама. Она достаёт реквизиты, сверяет их с учётом и передаёт бухгалтеру только спорные случаи.
Какой процесс выгоднее отдать ИИ первым, зависит от объёма, цены ошибки и того, сколько работы после модели останется человеку. Как прикинуть это на своих числах, мы показали в статье о том, с чего начать внедрение ИИ.
А если нам ИИ вообще не нужен
Такое бывает, и это полноценный результат аудита. Если задачу надёжнее решает обычная форма, правило в учётной системе, обмен данными между программами или поиск по папкам, мы так и напишем и нейросеть предлагать не станем.
Отчёт аудита остаётся у вас в любом случае. С ним можно продолжить работу с нами, отдать материалы другой команде или отказаться от разработки, уже зная, во что обходится процесс сейчас.
Разберёмся в задаче и предложим, как решить её эффективно.
Что происходит с данными компании
Данные, которые нельзя отправлять во внешние сервисы, остаются внутри вашего контура, то есть на серверах и в сетях, которые компания контролирует сама. Каждое обращение к модели записывается в журнал: кто и когда спросил и на каких данных построен ответ.
Какую модель взять и где её запустить, решаем на аудите. Выбор зависит от того, какие данные в неё попадут. Как разворачивают модель внутри компании, описано на странице о локальной нейросети.
От чего зависит цена внедрения
Цену мы называем после аудита и фиксируем в договоре. До аудита честно назвать её нельзя, потому что она складывается из вещей, которые видны только на ваших данных. Это число сценариев и систем, к которым их надо подключить, состояние данных и объём разметки, требуемая точность и доля случаев, которые останутся людям. Отдельная статья расходов — работа модели. Внешний сервис берёт плату за объём текста в каждом запросе, а модели на своём сервере нужна инфраструктура.
Аудит — отдельный этап со своей ценой. Если в течение 90 дней после него вы заказываете у нас разработку, его стоимость засчитывается.
Вопросы о внедрении ИИ под ключ
Чем внедрение под ключ отличается от подписки на нейросеть?
Подписка даёт сотрудникам окно чата, и что туда отправлять, решает сам сотрудник. При внедрении ИИ работает внутри ваших процессов и систем, с правами доступа, журналом и проверкой точности, а аудит, внедрение и поддержку ведёт одна команда. Если ИИ должен сам выполнять шаги в CRM или 1С, это уже ИИ-агент (AI-агент), и о разработке агентов есть отдельная страница.
Нужен ли компании свой сервер для ИИ?
Не всегда. Решает то, какие данные попадут в модель. Когда их нельзя выносить за пределы компании, модель работает внутри контура, а в остальных случаях её можно подключить во внешнем сервисе.
Кто будет поддерживать систему после запуска?
Та же команда, которая её делала. Первые три месяца идут по гарантии, дальше поддержку можно продлить. Мы следим за ошибками и качеством ответов, а новые функции выпускаем по приоритетам на месяц.
Есть ли у вас собственные продукты на ИИ?
Да. Наше мобильное приложение Tuto для iOS и Android опубликовано в App Store и RuStore. Оно разбирает банковские выписки и лабораторные анализы в PDF, а в разделах приложения работает ИИ-помощник.