Слово «агент» звучит как название нового чат-бота, который лучше понимает вопросы. Но агента заказывают не ради разговора. Он сам выполняет шаги работы в CRM, учётной системе и почте и делает это в пределах прав, которые вы ему выдали. Rule 90 разрабатывает ИИ-агентов для бизнеса под ключ, их ещё называют AI-агентами. Мы разбираем процесс, решаем, какие действия агент выполняет сам, а какие готовит на подтверждение сотруднику, подключаем его к вашим системам и записываем каждое его действие в журнал.
Какую работу отдают ИИ-агенту
Агенту отдают процесс, который идёт по понятным шагам, но требует прочитать и понять текст: письмо, заявку, скан, переписку. Правилом такую работу не опишешь, потому что каждое письмо написано по-своему, и сейчас на неё уходят часы сотрудников. Если же шаги и данные всегда одинаковые, агент лишний, и надёжнее обойтись обычной интеграцией или правилом в учётной системе. Чем агент отличается от чат-бота и обычной автоматизации, коротко объяснили в справочнике о том, что такое ИИ-агент.
Возьмём дистрибьютора, которому клиенты присылают заказы на почту, кто в PDF, кто в Excel, кто прямо текстом письма. Сейчас менеджер перепечатывает каждый заказ в учётную систему. С агентом работа делится так:
| Шаг | Что происходит | Кто делает |
|---|---|---|
| 1 | Письмо и вложение прочитаны, позиции и количество найдены | агент |
| 2 | Позиции сопоставлены с номенклатурой, остатки проверены | агент |
| 3 | В учётной системе создан черновик заказа | агент |
| 4 | Позиция не нашлась или цена расходится с прайсом, письмо ушло менеджеру с пометкой | агент |
| 5 | Черновик проверен, заказ проведён, клиенту отправлено подтверждение | менеджер |
Менеджер открывает готовый черновик вместо пустой формы, а спорные письма видит сразу, вместе с причиной. Похожим образом устроены агенты для бухгалтерии, которые разбирают первичные документы, и агенты поддержки, которые распределяют обращения. Агент, который собирает сводки из учёта, описан отдельно, на странице ИИ-агента для 1С и Битрикс24.
Мы боимся, что агент наделает ошибок в CRM
Страх разумный, и отвечать на него нужно устройством агента. Мы разделяем то, что агент предлагает, и то, что он делает сам. Черновик письма, карточку сделки или заказ он готовит свободно. Провести оплату, отменить заказ или отправить клиенту документ он может только после подтверждения сотрудника.
Каждое действие агента попадает в журнал: что он прочитал, что изменил, по какому правилу и кто это подтвердил. Если что-то пошло не так, по журналу видно, на каком шаге и почему. Сначала агент работает на части потока, например на заказах одного направления, а остальной поток получает только после того, как показал нужную точность. Результат его работы принимает человек, за которым закреплён процесс.
Разберёмся в задаче и предложим, как решить её эффективно.
Как мы разрабатываем агента
Работа начинается с обследования, на него уходит около двух недель. Мы проходим процесс вместе с сотрудниками, собираем настоящие письма и документы для проверки и решаем, какие действия агенту разрешить. По итогам обследования стоимость и срок разработки закрепляются в договоре. Новые функции, которые появятся по ходу, обсуждаются отдельно.
Дальше собираем агента и подключаем его к вашим системам через их программный интерфейс (API), то есть вход, через который с системой работают другие программы. Каждую неделю показываем, что агент уже умеет, на ваших же примерах. Перед запуском прогоняем его по набору реальных случаев и сверяем результат с порогом точности, о котором договорились. Три месяца гарантии включены в стоимость. Код, документация и доступы — ваши.
Как агент устроен изнутри, мы разобрали в статье о том, как создать ИИ-агента.
Сколько стоит разработка ИИ-агента
Цену называем после обследования. Она зависит от того, сколько систем затрагивает агент и есть ли у них готовый программный вход, сколько действий ему разрешено и насколько дорого обходится его ошибка, ведь от этого зависит объём проверок. Отдельно считаются расходы на работу модели. Облачные модели оплачиваются по объёму текста в запросах и ответах, а если модель стоит на вашем сервере, платить придётся за сам сервер и его обслуживание.
Вопросы о разработке ИИ-агентов
Нужна ли нам мультиагентная система?
Обычно нет. OpenAI в руководстве по агентам советует сначала развивать одного агента, добавляя ему инструменты, и делить работу между несколькими, только когда он перестаёт справляться со сложными инструкциями. Как устроены системы из нескольких агентов, рассказано в справочнике о мультиагентных системах.
Где будут храниться данные, с которыми работает агент?
Это решается на обследовании. Если данные нельзя выносить за пределы компании, агент, модель и журнал работают внутри вашего контура, на серверах, которые вы контролируете.
Можно ли потом поручить агенту новые задачи?
Да. Новый шаг обычно означает новый инструмент и новые права, поэтому его проектируют и проверяют так же, как первый: на реальных случаях и с порогом точности.