В сентябре 2025 года Яндекс открыл в AI Studio конструктор, в котором ИИ-агента, по словам компании, можно собрать за несколько часов и без навыков разработки. Похожий блок для агентов есть и в сервисе автоматизации n8n. Агента, который уверенно отвечает на демонстрации, теперь делают быстро. Сложности начинаются позже, когда агент должен работать в вашей CRM и учётной системе. Какие права ему дать? Что будет, если он ошибётся? И во что он обойдётся в месяц, когда через него пойдёт весь поток?
Из чего состоит ИИ-агент
Агент собирается из пяти частей: модели, инструментов, прав, памяти и проверки. Модель с инструкцией, инструменты и память входят в любое описание агента у разработчиков моделей. Права и проверку стоит проектировать отдельно, потому что от них зависит, что агент может сломать.
- Модель, то есть языковая нейросеть, понимает задачу и решает, какой шаг сделать следующим. Вместе с ней пишут инструкцию, где описаны роль агента, порядок работы и поведение в спорных случаях.
- Инструменты дают агенту доступ к вашим системам. Через них он читает письма, ищет клиента в CRM или создаёт заказ, а без них остаётся собеседником, как обычный чат-бот.
- Права определяют, какие действия агент выполняет сам, а какие только предлагает сотруднику. Отмену заказа, крупный возврат или оплату разработчики моделей советуют оставлять на подтверждение человеку, пока агент не доказал надёжность.
- Память хранит контекст задачи. Туда попадают история переписки с клиентом, прошлые заказы и заметки по делу, поэтому агенту не приходится каждый раз начинать с нуля.
- Проверка начинается до запуска, с набора прошлых случаев с известным правильным исходом, и продолжается после него в журнале, где записано каждое действие агента.
Как выглядит агент для одного отдела
Возьмём отдел закупок, куда подразделения присылают заявки на почту и в мессенджер, каждый в своём формате. Задача агента — проверить заявку, подобрать поставщика и запустить согласование.
| Часть агента | Что это в агенте закупок |
|---|---|
| Модель и инструкция | понимает заявку, написанную как угодно, и знает правила закупок компании |
| Инструменты | читает почту, ищет номенклатуру и поставщиков в учётной системе, создаёт заявку в системе согласований |
| Права | черновик заявки создаёт сам, согласование запускает только после проверки закупщиком |
| Память | помнит, что это подразделение заказывало раньше и у кого |
| Проверка | прошлые заявки с правильными ответами до запуска, журнал действий после |
Закупщик получает заявку уже с поставщиком и бюджетом, а неполную агент возвращает автору с конкретным вопросом, например о количестве или сроке поставки. Новую категорию товара или выход за бюджет агент сам не решает и передаёт человеку вместе со своей подсказкой.
Разберём процесс, решим, что агент делает сам, и подключим его к вашей CRM, 1С и почте.
Когда хватит конструктора, а когда нужна разработка
Конструктор вроде AI Studio или n8n хорош, чтобы проверить идею. В нём можно за короткий срок собрать прототип, показать его отделу и увидеть живые вопросы сотрудников. Его хватает и для рабочей задачи, если агент живёт внутри одного сервиса с готовым подключением, данные можно отправлять во внешнее облако, а ошибка стоит недорого. n8n можно развернуть и на своём сервере, но установку и обслуживание тогда придётся взять на себя.
Разработка нужна, когда агенту требуется доступ к 1С или собственной системе без готового подключения, когда данные нельзя выносить из контура, когда права должны различаться по ролям и каждое действие должно попадать в журнал, который проверит служба безопасности. Ещё один признак — много исключений, потому что каждое из них приходится обрабатывать кодом вокруг модели.
Из чего складывается стоимость ИИ-агента
Стоимость агента делится на две части: разработку и ежемесячную работу. В разработку входят разбор процесса и прав, подключение инструментов к вашим системам, инструкция, набор проверочных случаев и доводка до нужной точности. Больше всего работы обычно уходит на подключения, потому что у каждой системы свой программный вход, свои права и свои ошибки. Точную цену разработки можно назвать только после разбора процесса, потому что она зависит от числа систем и исключений, а их видно лишь на ваших данных.
Работа агента — это оплата модели и инфраструктуры. Облачные модели берут плату за объём текста в запросе и ответе, его считают в токенах (так называют кусочки слов), отдельно для входящего и исходящего текста. Если модель стоит на вашем сервере, вместо платы за запросы появляются расходы на сервер и его обслуживание. Сюда же относится поддержка: следить за качеством ответов, обновлять инструкцию и разбирать случаи, которые агент передал людям.
Вопросы о создании ИИ-агента
Какую модель выбрать для агента?
OpenAI в руководстве по агентам советует собирать прототип на самой сильной модели, чтобы понять, какого качества вообще можно добиться, а потом пробовать модели попроще на тех шагах, где они справляются. Если данные нельзя выносить, выбор сужается до моделей, которые можно запустить у себя.
Как проверить агента до запуска?
Соберите прошлые случаи с правильным исходом и прогоните по ним агента в тестовой среде, где он ничего не может испортить. Затем запустите его на части потока и сравните с тем, как работа шла без него.
Можно ли подключить агента к 1С?
Да. У 1С есть стандартный программный интерфейс, через который агент читает данные без правки конфигурации. Как это устроено, рассказано на отдельной странице об ИИ-агенте для 1С.
- Yandex B2B Tech представила новую AI Studio, 24.09.2025 — yandex.ru/company/news.
- Документация Yandex AI Studio: «AI-агенты» и «Тарифы».
- OpenAI, «A practical guide to building agents», 2025.
- Anthropic, «Building effective agents», 19.12.2024.
- Документация n8n: узел AI Agent и «Choose how to use n8n».
Обновлено 28 сентября 2026 · Редакция Rule 90